Con una destacada participación de profesionales de la industria hotelera, HSMAI Perú realizó con éxito el Revenue Optimization Conference (ROC) 2026 en las instalaciones del Nhow Lima Hotel, consolidándose como uno de los principales espacios de actualización, intercambio de conocimientos y networking para especialistas en Revenue Management, Distribución, E-commerce, Data Analytics y Comercial.
Durante toda la jornada, los asistentes conocieron las principales tendencias que están redefiniendo la gestión comercial hotelera, desde modelos de pricing centrados en rentabilidad hasta el uso de inteligencia artificial y analítica avanzada para mejorar la toma de decisiones.
Una visión de rentabilidad más allá del RevPAR
La conferencia magistral estuvo a cargo de Luis Peña, quien presentó la ponencia «El pricing y la generación de valor: más allá de la tarifa, hacia la rentabilidad sostenible».
Durante su exposición destacó que el Revenue Management moderno debe evolucionar de medir únicamente indicadores como ocupación y RevPAR hacia métricas de verdadera rentabilidad como GOPPAR y Total Revenue. Uno de los mensajes más relevantes fue que un hotel con menor ocupación puede generar una rentabilidad muy superior cuando optimiza sus costos, la mezcla de canales y el gasto total del huésped, demostrando que vender más habitaciones no siempre significa ganar más dinero.
La distribución inteligente como ventaja competitiva
Posteriormente, Christian Figueroa, de Omnibees, presentó la conferencia «Del Control a la Orquestación: La Nueva Era de la Distribución Inteligente».
Su presentación mostró cómo la distribución hotelera está evolucionando hacia modelos apoyados por inteligencia de datos y automatización. Un dato especialmente interesante fue que hasta el 85% del tiempo de los equipos comerciales continúa destinándose a tareas operativas, reduciendo el tiempo disponible para actividades estratégicas, lo que evidencia la necesidad de adoptar herramientas que automaticen procesos y permitan dedicar más esfuerzos al análisis y la generación de ingresos.
Panel: Revenue Optimization, el Revenue Manager como líder estratégico
Uno de los momentos más enriquecedores del evento fue el panel «Revenue Optimization: El Revenue Manager como líder estratégico del negocio», moderado por Pierre Iparraguirre (Marriott International) y conformado por Luis Palombini (Marriott International), Lourdes Vásquez (Hoteles Costa del Sol), Yaneth Ccahuantico (Data & Analytics) y José Polo (Crowne Plaza Lima & Holiday Inn Lima Airport).
Los panelistas compartieron experiencias reales sobre cómo el rol del Revenue Manager ha evolucionado hasta convertirse en un actor estratégico para la organización, integrando información proveniente de Revenue Management, Data Analytics, Marketing, Comercial y Operaciones para acelerar la toma de decisiones. Asimismo, coincidieron en que las nuevas tecnologías están permitiendo transformar grandes volúmenes de información en acciones comerciales con mayor rapidez y precisión.
Panel: Distribución inteligente y estrategia comercial conectada
El segundo panel, «Tecnología & Distribución: Estrategia Comercial Conectada: distribución inteligente y rentabilidad», fue moderado por Fiorella Cubas (Hilton) y contó con la participación de Lucia Ugarteche (INTURSA) y José Ocaña (Casa Andina Hoteles).
Durante la conversación, los expertos resaltaron que la distribución hotelera y el comercio electrónico evolucionan a una velocidad sin precedentes, por lo que resulta indispensable mantener una cultura de experimentación continua con nuevas herramientas, canales y tecnologías.
Entre las principales conclusiones destacaron:
- La importancia de incrementar progresivamente la participación del canal directo dentro del mix de ventas.
- La necesidad de evaluar la rentabilidad real de cada canal calculando el ADR neto, considerando comisiones, costos de adquisición, medios de pago y demás gastos asociados.
- La distribución ya no debe gestionarse únicamente desde la disponibilidad y la tarifa, sino desde una visión integral de rentabilidad y eficiencia comercial.
Networking para fortalecer la comunidad hotelera
Durante el coffee break, los asistentes disfrutaron de un espacio especialmente diseñado para el networking, donde profesionales de distintas cadenas hoteleras, proveedores tecnológicos y especialistas del sector intercambiaron experiencias, generaron nuevas relaciones profesionales y continuaron las conversaciones iniciadas durante las conferencias, fortaleciendo así la comunidad de Revenue Management en el país.
Analítica avanzada e inteligencia artificial para la nueva generación de Revenue Managers
La conferencia de cierre estuvo a cargo de Lynn Mora, con la presentación «De la analítica avanzada a decisiones comerciales inteligentes».
Durante su exposición explicó que la evolución del Revenue Management ya no depende únicamente de contar con dashboards o herramientas de Business Intelligence, sino de desarrollar un nuevo perfil profesional de Business Analytics, capaz de conectar las áreas comerciales con los equipos de analítica para convertir los datos en decisiones que generen resultados de negocio.
Asimismo, presentó la evolución de la analítica desde modelos descriptivos hasta analítica autónoma apoyada por inteligencia artificial, mostrando cómo tecnologías emergentes como los agentes de IA, herramientas como Open Claw y nuevas soluciones de automatización están comenzando a facilitar la generación de recomendaciones comerciales, la distribución inteligente y la toma de decisiones en Revenue Management, siempre manteniendo al profesional como responsable final de la estrategia.
Agradecimiento a los auspiciadores
HSMAI Perú expresa su especial agradecimiento a las empresas que hicieron posible la realización del Revenue Optimization Conference 2026:
- Omnibees
- Hotevia
- RLA
- Kapulus
- Nhow Lima Hotel
Gracias a su apoyo, el ROC 2026 reafirmó el compromiso de seguir impulsando el desarrollo profesional de la industria hotelera peruana y de promover espacios donde la innovación, la tecnología y el conocimiento contribuyan a construir el futuro del Revenue Management.